信息化研究中心秘书长姜奇平期望的智能搜索，但是目前智能搜索的发展并不让他满意，他认为，如果智能搜索是一个博士生，那么目前的搜索还不到幼儿园中班的
水平。
当搜索引擎经过第一代目录模式，并在第二代页面排序模式中诞生全球霸主后，第三代智能搜索技术，已经在不少搜索引擎商的探索之中。
尽管关于智能搜索的定义，至今没有明确的诠释，但是搜索引擎正在试着让机器更懂人、更能理解人们需求，在这方面，国内外搜索引擎商做出了各式各样的努力，包括整合搜索、语义搜索、垂直搜索、个性化搜索、社会化搜索等等。
在整合搜索方面，Google的
努力值得关注。自2007年推出整合搜索战略以来，Google将不同类型和不同内容的信息进行了整合。比如说，如果用户输入一个关键词，可以得到相关的
文字、图片、视频等信息。这可以在更大程度上满足用户对信息的需求，通过提供多种可能的方式猜测用户内心的要求，但从实际上说，这种整合并不是一项特别新
的技术，有分析师认为这并不能给人们带来多少实质性的改变，人们仍然需要在搜索框内输入一个具体的词语来达到搜索的目的。
在猜测用户意图方面，语义搜索认为自己有能力理解用户的思维。它通过分析用户输入搜索框内的词语，给出用户可能想要的搜索结果。
Powerset就是代表之一，它期望通过理解自然语言的逻辑，来解决"问题式"搜索的难题，其前景被微软看中，后者在2008年7月将前者收归麾下。但
就Powerset目前的软件功能来看，其对自然语言的理解仅仅相当于两岁小孩的智力，在技术上还有不少难题需要攻克。
整合搜索和语义搜索之外，垂直搜索领域的研究和应用更加引人注目。旅游、人才招聘、房产、购物等各类垂直搜索引擎层出不穷，这种将用户需求分门别类对待的方式，在一定程度上可以对用户的某类需求进行猜测，但是其在搜索技术上并没有新的突破。
个性化搜索和社会化搜索也是搜索引擎向智能发展的趋势。网易有道负责人对本刊表示，他们在个性化搜索方面会有更多的努力，比如根据用户的上下文查询，提供不同的翻译结果，"比如一个查询完Oneworld，One
dream的人再查英文词组，可能我们会优先给出体育语境的词组翻译结果，而不是商贸语境下的意思"。
在社会化搜索方面，微软不久前被建议采取收购Twitter来发展社会化搜索以和Google对抗，而Google则被科技博客TechCrunch建议收购Facebook来提高搜索质量。虽然对于社会化搜索的实际行动还没有展开，但这无疑是搜索引擎发展的方向之一，业内人士一直对社会化搜索寄予很高希望：当用户搜索饭店、图书和电影时，能够获得其他真正"懂行"的人士的建议。
在2009年，人们肯定会看到更多的标榜智能的搜索引擎的发展。但从以上几个搜索发展的方向来看，搜索的智能化发展，还远未达到人们希望的水准，从现实到梦想的彼岸，依然距离遥远。
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