"为什么还要有一个屏幕，为什么不直接在我的眼镜上，为什么不在我的视网膜里面，为什么不是我想吃香肠，香肠自己就来了？"这是中国社会科学研究院 信息化研究中心秘书长姜奇平期望的智能搜索，但是目前智能搜索的发展并不让他满意，他认为，如果智能搜索是一个博士生，那么目前的搜索还不到幼儿园中班的 水平。 当搜索引擎经过第一代目录模式，并在第二代页面排序模式中诞生全球霸主后，第三代智能搜索技术，已经在不少搜索引擎商的探索之中。 尽管关于智能搜索的定义，至今没有明确的诠释，但是搜索引擎正在试着让机器更懂人、更能理解人们需求，在这方面，国内外搜索引擎商做出了各式各样的努力，包括整合搜索、语义搜索、垂直搜索、个性化搜索、社会化搜索等等。 在整合搜索方面，Google的 努力值得关注。自2007年推出整合搜索战略以来，Google将不同类型和不同内容的信息进行了整合。比如说，如果用户输入一个关键词，可以得到相关的 文字、图片、视频等信息。这可以在更大程度上满足用户对信息的需求，通过提供多种可能的方式猜测用户内心的要求，但从实际上说，这种整合并不是一项特别新 的技术，有分析师认为这并不能给人们带来多少实质性的改变，人们仍然需要在搜索框内输入一个具体的词语来达到搜索的目的。 在猜测用户意图方面，语义搜索认为自己有能力理解用户的思维。它通过分析用户输入搜索框内的词语，给出用户可能想要的搜索结果。 Powerset就是代表之一，它期望通过理解自然语言的逻辑，来解决"问题式"搜索的难题，其前景被微软看中，后者在2008年7月将前者收归麾下。但 就Powerset目前的软件功能来看，其对自然语言的理解仅仅相当于两岁小孩的智力，在技术上还有不少难题需要攻克。 整合搜索和语义搜索之外，垂直搜索领域的研究和应用更加引人注目。旅游、人才招聘、房产、购物等各类垂直搜索引擎层出不穷，这种将用户需求分门别类对待的方式，在一定程度上可以对用户的某类需求进行猜测，但是其在搜索技术上并没有新的突破。 个性化搜索和社会化搜索也是搜索引擎向智能发展的趋势。网易有道负责人对本刊表示，他们在个性化搜索方面会有更多的努力，比如根据用户的上下文查询，提供不同的翻译结果，"比如一个查询完Oneworld，One dream的人再查英文词组，可能我们会优先给出体...